Robust Hierarchical Clustering for Directed Networks: An Axiomatic Approach
Robust Hierarchical Clustering for Directed Networks: An Axiomatic Approach
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有向网络的鲁棒层次聚类：一种公理方法
DOI：
10.1137/20m1359201
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发表时间：
2021
影响因子：
1.2
通讯作者：
Segarra, Santiago
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
Carlsson, Gunnar;Mémoli, Facundo;Segarra, Santiago
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影响因子：
2.5
作者：
A. Chiang
通讯作者：
A. Chiang
DOI：
--
发表时间：
2014
期刊：
International Conference on Machine Learning
影响因子：
--
作者：
G. Carlsson;F. Mémoli;Alejandro Ribeiro;Santiago Segarra
通讯作者：
Santiago Segarra
使用不对称相似性度量的最小和最大层次聚类
影响因子：
3
作者：
L. Hubert
通讯作者：
L. Hubert
DOI：
--
发表时间：
2010-12
期刊：
--
影响因子：
--
作者：
Kamalika Chaudhuri;S. Dasgupta
通讯作者：
Kamalika Chaudhuri;S. Dasgupta
法国内部移民地区的不对称集群
DOI：
--
发表时间：
1980
期刊：
影响因子：
--
作者：
Boyd Jp
通讯作者：
Boyd Jp