Analytics : A Big Data Management Perspective
Analytics : A Big Data Management Perspective
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分析：大数据管理视角
DOI：
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发表时间：
2014
期刊：
影响因子：
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通讯作者：
Saket K. Sathe
中科院分区：
文献类型：
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作者：
Oshini Goonetilleke;T. Sellis;Xiuzhen Zhang;Saket K. Sathe
随着2006年Twitter微博平台的诞生，无数的研究工作已经出现，研究Twitter领域的不同方面。每项研究都利用自己的工具和机制来捕获，存储，查询和分析Twitter数据。不可避免的是，已经开发了一些平台，以更有条理和更有方法的分析形式取代这种临时性的探索。另一个文献主体关注于开发用于查询推文的语言。本文讨论了围绕Twitter大数据本质的问题，并强调需要新的数据管理和查询语言框架来解决现有系统的局限性。我们回顾了现有的方法，以促进twitter分析，然后讨论了研究问题和技术挑战，在开发综合解决方案。
With the inception of the Twitter microblogging platform in 2006, a myriad of research efforts have emerged studying different aspects of the Twittersphere. Each study exploits its own tools and mechanisms to capture, store, query and analyze Twitter data. Inevitably, platforms have been developed to replace this ad-hoc exploration with a more structured and methodological form of analysis. Another body of literature focuses on developing languages for querying Tweets. This paper addresses issues around the big data nature of Twitter and emphasizes the need for new data management and query language frameworks that address limitations of existing systems. We review existing approaches that were developed to facilitate twitter analytics followed by a discussion on research issues and technical challenges in developing integrated solutions.
回复：“使用数值方法设计模拟：重新审视平衡截距”。
影响因子：
5
作者：
Zivich,PaulN;Ross,RachaelK
通讯作者：
Ross,RachaelK