Evaluation of Deep Learning-Based Approaches to Segment Bowel Air Pockets and Generate Pelvic Attenuation Maps from CAIPIRINHA-Accelerated Dixon MR Images.
Evaluation of Deep Learning-Based Approaches to Segment Bowel Air Pockets and Generate Pelvic Attenuation Maps from CAIPIRINHA-Accelerated Dixon MR Images.
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基于深度学习的方法的评估，用于分割肠道气囊并从 CAIPIRINHA 加速的 Dixon MR 图像生成骨盆衰减图。
DOI：
10.2967/jnumed.120.261032
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发表时间：
2022
期刊：
影响因子：
--
通讯作者：
Catana,Ciprian
中科院分区：
文献类型：
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作者：
Sari,Hasan;Reaungamornrat,Ja;Catalano,OnofrioA;Vera-Olmos,Javier;Izquierdo-Garcia,David;Morales,ManuelA;Torrado-Carvajal,Angel;Ng,ThomasSC;Malpica,Norberto;Kamen,Ali;Catana,Ciprian
