Sensor Network Operations
Sensor Network Operations
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DOI：
10.1002/0471784176
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发表时间：
2006-05
期刊：
影响因子：
--
通讯作者：
S. Phoha;T. L. Porta;C. Griffin
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
S. Phoha;T. L. Porta;C. Griffin
前言。贡献者。 I 传感器网络操作概述。 1 面向任务的传感器网络概述。 1.1 简介。 1.2 传感器发展趋势。 1.3 面向任务的传感器网络：动态系统视角。参考。 II 传感器网络设计和操作。 2 传感器部署、自组织和定位。 2.1 简介。 2.2 SCARE：密集传感器网络的可扩展自配置和自适应重配置方案。 2.3 无线自组织传感器网络中的鲁棒传感器定位。 2.4 用于截尾距离估计的三角 k 聚类（TKC）。 2.5 监控无线传感器网络中的传感覆盖范围和破坏路径。参考。 3 有目的的移动和导航。 3.1 简介。 3.2 具有被动移动节点的传感器网络中有效数据收集的受控移动性。 3.3 战术传感器网络中的有目的的移动性。 3.4 具有双积分器动力学和执行器饱和的分布式传感代理的形成和对准。 3.5 无线传感器网络的建模和数据容量增强。参考。 4 较低层问题 - MAC、调度和传输。 4.1 简介。 4.2 SS-TDMA：传感器网络的自稳定介质访问控制（MAC）。 4.3 IEEE 802.15.4的综合性能研究。 4.4 通过链路自适应技术为无线传感器网络提供能源效率。参考。 5 网络路由。 5.1 简介。 5.2 无线传感器网络的负载平衡查询协议。 5.3 传感器网络中数据聚合的节能和 MAC 感知路由。 5.4 LESS：基于Tree-Ripple-Zone路由方案的大规模传感器网络低能耗安全解决方案。参考。 6 电源管理。 6.1 简介。 6.2 能量受限传感器网络中的自适应感知和报告。 6.3 无线传感器网络的传感器放置和寿命：理论和性能分析。 6.4 最大限度延长电池供电无线传感器节点使用寿命的算法。 6.5 水下传感器网络的电池寿命估计和优化。参考。 7 分布式传感和数据收集。 7.1 简介。 7.2 无线传感器网络的安全差分数据聚合。 7.3 无线传感器网络中基于覆盖范围和数据报告延迟之间权衡的节能数据收集策略。 7.4 分布式传感器网络中质量驱动的信息处理和聚合。 7.5 传感器网络中分布式多目标检测的渐进方法。参考。 8 网络安全。 8.1 简介。 8.2 无线传感器网络嵌入式安全的能源成本。 8.3 提高无线传感器网络中的身份验证和通信机密性。 8.4 传感器和自组织网络的高效成对身份验证协议。 8.5 传感器网络中快速且可扩展的密钥建立。 8.6 基于Weil配对的传感器网络轮次、高效、容错组密钥协商协议。参考。 III 传感器网络应用。 9 传感器网络中的追击者-逃避者跟踪。 9.1 简介。 9.2 问题。 9.3 以逃避者为中心的计划。 9.4 以追求者为中心的计划。 9.5 混合追逐者-逃避者计划。 9.6 混合程序的高效版本。 9.7 实施和模拟结果。 9.8 讨论和相关工作。参考。 10 用于移动机器人网络异常检测的嵌入式软传感。 10.1 简介。 10.2 移动机器人仿真设置。 10.3 移动机器人网络中的软件异常。 10.4 软传感器。 10.5 软件异常检测架构。 10.6 异常检测机制。 10.7 移动机器人应用中软件异常检测的测试床。 10.8 结果和讨论。 10.9 结论和未来的工作。附录 A. 附录 B. 参考文献。 11 基于多传感器网络的视频监控框架：实时超分辨率成像。 11.1 简介。 11.2 分布式多传感器监控系统的基本模型11.3 超分辨率成像。 11.4 光流计算11.5 超分辨率图像重建。 11.6 实验结果。 11.7 结论。参考。 12 使用信息论设计情境感知可穿戴系统。 12.1 简介。 12.2 相关工作。 12.3 理论背景12.4 适应。 12.5 设计考虑因素。 12.6 案例研究。 12.7 结果。 12.8 结论。附录。参考。 13 无线传感器网络上的多比特流图像传输。 13.1 简介。 13.2 系统描述。 13.3 实验结果。 13.4 总结和讨论。参考。 14 用于增强目标跟踪的混合传感器网络测试台。 14.1 简介。 14.2 传感器网络操作组件。 14.3 传感器网络挑战问题14.4 综合目标监视实验14.5 实验结果和评价。 14.6 结论。参考。 15 用于沙漠车辆跟踪的噪声自适应传感器网络。 15.1 简介。 15.2 分布式跟踪。 15.3 算法。 15.4 实验方法15.5 结果和讨论。 15.6 结论。参考。致谢。指数。关于编辑。
PREFACE. CONTRIBUTORS. I SENSOR NETWORK OPERATIONS OVERVIEW. 1 Overview of Mission-Oriented Sensor Networks. 1.1 Introduction. 1.2 Trends in Sensor Development. 1.3 Mission-Oriented Sensor Networks: Dynamic Systems Perspective. References. II SENSOR NETWORK DESIGN AND OPERATIONS. 2 Sensor Deployment, Self-Organization, and Localization. 2.1 Introduction. 2.2 SCARE: A Scalable Self-Configuration and Adaptive Reconfiguration Scheme for Dense Sensor Networks. 2.3 Robust Sensor Positioning in Wireless Ad Hoc Sensor Networks. 2.4 Trigonometric k Clustering (TKC) for Censored Distance Estimation. 2.5 Sensing Coverage and Breach Paths in Surveillance Wireless Sensor Networks. References. 3 Purposeful Mobility and Navigation. 3.1 Introduction. 3.2 Controlled Mobility for Efficient Data Gathering in Sensor Networks with Passively Mobile Nodes. 3.3 Purposeful Mobility in Tactical Sensor Networks. 3.4 Formation and Alignment of Distributed Sensing Agents with Double-Integrator Dynamics and Actuator Saturation. 3.5 Modeling and Enhancing the Data Capacity of Wireless Sensor Networks. References. 4 Lower Layer Issues-MAC, Scheduling, and Transmission. 4.1 Introduction. 4.2 SS-TDMA: A Self-Stabilizing Medium Access Control (MAC) for Sensor Networks. 4.3 Comprehensive Performance Study of IEEE 802.15.4. 4.4 Providing Energy Efficiency for Wireless Sensor Networks Through Link Adaptation Techniques. References. 5 Network Routing. 5.1 Introduction. 5.2 Load-Balanced Query Protocols for Wireless Sensor Networks. 5.3 Energy-Efficient and MAC-Aware Routing for Data Aggregation in Sensor Networks. 5.4 LESS: Low-Energy Security Solution for Large-scale Sensor Networks Based on Tree-Ripple-Zone Routing Scheme. References. 6 Power Management. 6.1 Introduction. 6.2 Adaptive Sensing and Reporting in Energy-Constrained Sensor Networks. 6.3 Sensor Placement and Lifetime of Wireless Sensor Networks: Theory and Performance Analysis. 6.4 Algorithms for Maximizing Lifetime of Battery-Powered Wireless Sensor Nodes. 6.5 Battery Lifetime Estimation and Optimization for Underwater Sensor Networks. References. 7 Distributed Sensing and Data Gathering. 7.1 Introduction. 7.2 Secure Differential Data Aggregation for Wireless Sensor Networks. 7.3 Energy-Conserving Data Gathering Strategy Based on Trade-off Between Coverage and Data Reporting Latency in Wireless Sensor Networks. 7.4 Quality-Driven Information Processing and Aggregation in Distributed Sensor Networks. 7.5 Progressive Approach to Distributed Multiple-Target Detection in Sensor Networks. References. 8 Network Security. 8.1 Introduction. 8.2 Energy Cost of Embedded Security for Wireless Sensor Networks. 8.3 Increasing Authentication and Communication Confidentiality in Wireless Sensor Networks. 8.4 Efficient Pairwise Authentication Protocols for Sensor and Ad Hoc Networks. 8.5 Fast and Scalable Key Establishment in Sensor Networks. 8.6 Weil Pairing-Based Round, Efficient, and Fault-Tolerant Group Key Agreement Protocol for Sensor Networks. References. III SENSOR NETWORK APPLICATIONS. 9 Pursuer-Evader Tracking in Sensor Networks. 9.1 Introduction. 9.2 The Problem. 9.3 Evader-Centric Program. 9.4 Pursuer-Centric Program. 9.5 Hybrid Pursuer-Evader Program. 9.6 Efficient Version of Hybrid Program. 9.7 Implementation and Simulation Results. 9.8 Discussion and Related Work. References. 10 Embedded Soft Sensing for Anomaly Detection in Mobile Robotic Networks. 10.1 Introduction. 10.2 Mobile Robot Simulation Setup. 10.3 Software Anomalies in Mobile Robotic Networks. 10.4 Soft Sensor. 10.5 Software Anomaly Detection Architecture. 10.6 Anomaly Detection Mechanisms. 10.7 Test Bed for Software Anomaly Detection in Mobile Robot Application. 10.8 Results and Discussion. 10.9 Conclusions and Future Work. Appendix A. Appendix B. References. 11 Multisensor Network-Based Framework for Video Surveillance: Real-Time Superresolution Imaging. 11.1 Introduction. 11.2 Basic Model of Distributed Multisensor Surveillance System. 11.3 Superresolution Imaging. 11.4 Optical Flow Computation. 11.5 Superresolution Image Reconstruction. 11.6 Experimental Results. 11.7 Conclusion. References. 12 Using Information Theory to Design Context-Sensing Wearable Systems. 12.1 Introduction. 12.2 Related Work. 12.3 Theoretical Background. 12.4 Adaptations. 12.5 Design Considerations. 12.6 Case Study. 12.7 Results. 12.8 Conclusion. Appendix. References. 13 Multiple Bit Stream Image Transmission over Wireless Sensor Networks. 13.1 Introduction. 13.2 System Description. 13.3 Experimental Results. 13.4 Summary and Discussion. References. 14 Hybrid Sensor Network Test Bed for Reinforced Target Tracking. 14.1 Introduction. 14.2 Sensor Network Operational Components. 14.3 Sensor Network Challenge Problem. 14.4 Integrated Target Surveillance Experiment. 14.5 Experimental Results and Evaluation. 14.6 Conclusion. References. 15 Noise-Adaptive Sensor Network for Vehicle Tracking in the Desert. 15.1 Introduction. 15.2 Distributed Tracking. 15.3 Algorithms. 15.4 Experimental Methods. 15.5 Results and Discussion. 15.6 Conclusion. References. ACKNOWLEDGMENTS. INDEX. ABOUT THE EDITORS.