The Multi-Q web server for multiplexed protein quantitation.

The Multi-Q web server for multiplexed protein quantitation.
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DOI:
10.1093/nar/gkm345
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发表时间:
2007-07
影响因子:
14.9
通讯作者:
Hsu WL
Hsu WL
中科院分区:
生物学2区
文献类型:
--
作者:
Yu CY;Tsui YH;Yian YH;Sung TY;Hsu WL

文献摘要

参考文献

被引文献

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Multi-Q Web服务器提供了一个自动化数据分析工具,用于基于iTRAQ标记方法的多重蛋白质定量。Web服务器被设计为一个平台,可以容纳来自搜索引擎和质谱仪制造商的各种输入数据格式。与以前的独立版本相比,新的Web服务器版本提供了许多增强的功能和灵活的定量选项。Web服务器的工作流程由定量向导表示,因此该工具易于使用。它还提供了一个友好的界面,帮助用户在运行程序之前配置其参数设置。Web服务器生成定量结果的标准报告。此外,它还允许用户自定义其输出报告,并可以轻松突出显示感兴趣的信息。输出还提供了质谱数据的可视化,以便用户可以方便地验证结果。Multi-Q Web服务器是一个完全自动化且易于使用的定量工具,适用于大规模多路复用蛋白质定量。用户可以从http://ms.iis.sinica.edu.tw/Multi-Q-Web下载Multi-Q Web服务器。
The Multi-Q web server provides an automated data analysis tool for multiplexed protein quantitation based on the iTRAQ labeling method. The web server is designed as a platform that can accommodate various input data formats from search engines and mass spectrometer manufacturers. Compared to the previous stand-alone version, the new web server version provides many enhanced features and flexible options for quantitation. The workflow of the web server is represented by a quantitation wizard so that the tool is easy to use. It also provides a friendly interface that helps users configure their parameter settings before running the program. The web server generates a standard report for quantitation results. In addition, it allows users to customize their output reports and information of interest can be easily highlighted. The output also provides visualization of mass spectral data so that users can conveniently validate the results. The Multi-Q web server is a fully automated and easy to use quantitation tool that is suitable for large-scale multiplexed protein quantitation. Users can download the Multi-Q Web Server from http://ms.iis.sinica.edu.tw/Multi-Q-Web.
DOI: 10.1021/ac034790h
发表时间: 2003-12-15
影响因子: 7.4
作者:
MacCoss, MJ;Wu, CC;Yates, JR
通讯作者: Yates, JR
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发表时间: 2004-12-01
影响因子: 7
作者:
Ross, PL;Huang, YLN;Pappin, DJ
通讯作者: Pappin, DJ
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发表时间: 2003-09-01
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作者:
Nesvizhskii, AI;Keller, A;Aebersold, R
通讯作者: Aebersold, R
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影响因子: 4.8
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Keller, A;Nesvizhskii, AI;Aebersold, R
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