Learning-based Sensor Selection with Guaranteed Performance Bounds
Learning-based Sensor Selection with Guaranteed Performance Bounds
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基于学习的传感器选择，具有保证的性能范围
DOI：
10.23919/acc53348.2022.9867174
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发表时间：
2022
期刊：
影响因子：
--
通讯作者：
Siami, Milad
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
Vafaee, Reza;Siami, Milad
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由谱系统性能测量赋予的不断增长的线性动态网络
影响因子：
6.8
作者：
Milad Siami;N. Motee
通讯作者：
N. Motee
具有保证性能范围的确定性和随机执行器调度
影响因子：
6.8
作者：
Siami, Milad;Olshevsky, Alexander;Jadbabaie, Ali
通讯作者：
Jadbabaie, Ali
影响因子：
2.7
作者：
Zeyuan Allen-Zhu;Yuanzhi Li;Aarti Singh;Yining Wang
通讯作者：
Zeyuan Allen-Zhu;Yuanzhi Li;Aarti Singh;Yining Wang
使用平衡模型缩减来选择最佳传感器和执行器
影响因子：
6.8
作者：
Manohar, Krithika;Kutz, J. Nathan;Brunton, Steven L.
通讯作者：
Brunton, Steven L.
DOI：
10.1016/j.automatica.2020.109054
发表时间：
2020-05
期刊：
ArXiv
影响因子：
--
作者：
Milad Siami;A. Jadbabaie
通讯作者：
Milad Siami;A. Jadbabaie