Characterizing atmospheric turbulence over Maunakea through temporal tomography
Characterizing atmospheric turbulence over Maunakea through temporal tomography
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通过时间层析成像表征莫纳克亚上空的大气湍流
DOI：
10.1117/12.2628413
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发表时间：
2022
期刊：
影响因子：
--
通讯作者：
Chun, Mark R.
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
Dungee, Ryan;Chun, Mark R.
早期的自适应光学（AO）系统是根据Fried参数（r 0）和Greenwood时间延迟（τ0）值的位置分布来设计的。最近的系统利用了湍流随高度分布的额外知识。我们目前的测量，夏威夷的毛纳基亚，以及如何与层析重建的湍流的时间特性的大气。我们结合联合收割机档案遥测收集的“imaka-地面层AO（GLAO）系统的UH 88”望远镜的数据，从当地的气象塔，天气预报模型，气象气球发射，研究如何频繁地可以映射一个湍流层的风矢量到它的高度。最后，我们提出了基于这些结果设计新GLAO控制系统的初步结果，我们将这种方法命名为“时间断层扫描”。
Early adaptive optics (AO) systems were designed with knowledge of a site’s distribution of Fried parameter (r0) and Greenwood time delay (τ0) values. Recent systems have leveraged additional knowledge of the distribution of turbulence with altitude. We present measurements of the atmosphere above Maunakea, Hawaii and how the temporal properties of the turbulence relate to tomographic reconstructions. We combine archival telemetry collected by ‘imaka—a ground layer AO (GLAO) system on the UH88” telescope—with data from the local weather towers, weather forecasting models, and weather balloon launches, to study how frequently one can map a turbulent layer’s wind vector to its altitude. Finally, we present the initial results of designing a new GLAO control system based off of these results, an approach we have named “temporal tomography.”
使用多个激光星波前传感器进行大气湍流分析
DOI：
10.1111/j.1365-2966.2012.22076.x
发表时间：
2012
影响因子：
4.8
作者：
Angela Cort'es;B. Neichel;A. Guesalaga;J. Osborn;F. Rigaut;D. Guzmán
通讯作者：
D. Guzmán
超大望远镜的自适应光学 III 使用 GEMS 遥测数据分析冻结流假设
DOI：
--
发表时间：
2013
期刊：
影响因子：
--
作者：
Á. Cortés;Alexander Rudy;B. Neichel;L. Poyneer;M. Ammons;Andrés;Guesalaga
通讯作者：
Guesalaga
湍流引起的泽尼克像差的一维谱：部分自适应补偿中的时滞和等面性误差
DOI：
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发表时间：
1993
期刊：
影响因子：
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作者：
F. Roddier;M. Northcott;J. Graves;D. McKenna;D. Roddier
通讯作者：
D. Roddier