A Priori Error Analysis of Stochastic Galerkin Mixed Approximations of Elliptic PDEs with Random Data
A Priori Error Analysis of Stochastic Galerkin Mixed Approximations of Elliptic PDEs with Random Data
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随机数据椭圆偏微分方程随机伽辽金混合逼近的先验误差分析
DOI：
10.1137/110854898
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发表时间：
2012
影响因子：
2.9
通讯作者：
Bespalov A
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
Bespalov A
我们构造随机Galerkin近似的一阶系统的随机系数的偏微分方程的解决方案。 在标准的有限维噪声假设下，我们将变分鞍点问题转化为参数确定性问题。通过将计算域上的混合有限元与变量张量积多项式相结合来构造近似。我们研究了连续问题和有限维问题解的超稳定性和适定性，解关于描述随机系数的参数的正则性，并建立了随机Galerkin有限元逼近的先验误差估计。
We construct stochastic Galerkin approximations to the solution of a first-order system of PDEs with random coefficients. Under the standard finite-dimensional noise assumption, we transform the variational saddle point problem to a parametric deterministic one. Approximations are constructed by combining mixed finite elements on the computational domain with-variate tensor product polynomials. We study the inf-sup stability and well-posedness of the continuous and finite-dimensional problems, the regularity of solutions with respect to theparameters describing the random coefficients, and establish a priori error estimates for stochastic Galerkin finite element approximations.
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DOI：
--
发表时间：
2005
期刊：
影响因子：
--
作者：
L. Demkowicz;A. Buffa
通讯作者：
A. Buffa
影响因子：
2.8
作者：
A. Bespalov;N. Heuer
通讯作者：
A. Bespalov;N. Heuer
归档 ouverte HAL
DOI：
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发表时间：
--
期刊：
影响因子：
--
作者：
通讯作者：
--
影响因子：
2.1
作者：
A. Gordon;C. Powell
通讯作者：
C. Powell
影响因子：
2.9
作者：
Charrier, J.;Scheichl, R.;Teckentrup, A. L.
通讯作者：
Teckentrup, A. L.