Persuasion Dialogues via Restricted Interfaces Using Probabilistic Argumentation
Persuasion Dialogues via Restricted Interfaces Using Probabilistic Argumentation
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使用概率论证通过受限界面进行说服对话
DOI：
10.1007/978-3-319-45856-4_13
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发表时间：
2016
期刊：
影响因子：
--
通讯作者：
A. Hunter
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
A. Hunter
对于软件系统和用户之间的说服对话，用户应该能够提出论点。不幸的是，这将涉及自然语言处理，这在短期内不适用于这项任务。一个折衷方案是允许系统向用户呈现潜在的反驳，用户表达他/她对每个反驳的信任程度。在本文中，我们提出了一个协议的说服，支持这种类型的举动，并展示了系统如何可以使用的认知方法概率论证模型的用户，从而优化选择的动作。
For persuasion dialogues between a software system and user, a user should be able to present arguments. Unfortunately, this would involve natural language processing which is not viable for this task in the short-term. A compromise is to allow the system to present potential counterarguments to the user, and the user expresses his/her degree of belief in each of them. In this paper, we present a protocol for persuasion that supports this type of move, and show how the system can use the epistemic approach to probabilistic argumentation to model the user, and thereby optimize the choice of moves.
影响因子：
14.4
作者：
Fan X
通讯作者：
Fan X