水和実験データおよび物理化学的知見を組み込んだ機械学習モデル構築による 新規プロトン伝導性酸化物の加速的開発

水和実験データおよび物理化学的知見を組み込んだ機械学習モデル構築による 新規プロトン伝導性酸化物の加速的開発
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通过构建结合水合实验数据和物理化学知识的机器学习模型,加速新型质子传导氧化物的开发

DOI:
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发表时间:
2021
期刊:
影响因子:
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通讯作者:
山崎仁丈
山崎仁丈
中科院分区:
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文献类型:
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作者:
兵頭潤次;辻川皓太;志賀元紀;奥山勇治;山崎仁丈

文献摘要

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