Temporal sparse feature auto‐combination deep network for video action recognition
Temporal sparse feature auto‐combination deep network for video action recognition
复制标题
时间稀疏特征自动组合深度网络进行视频动作识别
DOI：
10.1002/cpe.4487
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发表时间：
2018-12
影响因子：
2
通讯作者：
Yunqi Lei
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
Qicong Wang;Dingxi Gong;Man Qi;Yehu Shen;Yunqi Lei
为了处理大规模视频数据的动作识别，我们提出了一种时空自动组合深度网络，它能够充分利用相关性的时间上下文相关性，从短视频片段中提取深度特征。
In order to deal with action recognition for large‐scale video data, we present a spatio‐temporal auto‐combination deep network, which is able to extract deep features from short video segments by making full use of temporal contextual correlation of corr
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DOI：
10.1016/j.imavis.2016.04.004
发表时间：
2016-11
期刊：
Image Vis. Comput.
影响因子：
--
作者：
Zhi Liu;Chenyang Zhang;Yingli Tian
通讯作者：
Zhi Liu;Chenyang Zhang;Yingli Tian
DOI：
10.2307/1420561
发表时间：
1967-03
期刊：
--
影响因子：
--
作者：
J. Gibson
通讯作者：
J. Gibson
DOI：
10.2991/icfcce-14.2014.19
发表时间：
2014-03
期刊：
--
影响因子：
--
作者：
Mengmeng Lu;Liang Zhang
通讯作者：
Mengmeng Lu;Liang Zhang
DOI：
--
发表时间：
2003-12
期刊：
--
影响因子：
--
作者：
Deva Ramanan;D. Forsyth
通讯作者：
Deva Ramanan;D. Forsyth
DOI：
10.1109/cvpr.2007.383132
发表时间：
2007-06
期刊：
2007 IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition
影响因子：
--
作者：
Juan Carlos Niebles;Li Fei-Fei-Li-Fei-Fei-48004138
通讯作者：
Juan Carlos Niebles;Li Fei-Fei-Li-Fei-Fei-48004138