Comparing Synchronous and Asynchronous Parallel and Distributed Genetic Programming Models
Comparing Synchronous and Asynchronous Parallel and Distributed Genetic Programming Models
复制标题
比较同步和异步并行和分布式遗传编程模型
DOI：
10.1007/3-540-45984-7_32
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发表时间：
2002
影响因子：
4.6
通讯作者：
Juan Antonio Gómez Pulido
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
Francisco Fernández de Vega;G. G. Gil;Juan Antonio Gómez Pulido
我们提出了一项研究，分析了基于岛的遗传编程的同步和异步版本各自的优点和缺点，以及并行 GP 和异步模型中子群体数量之间的关系。我们还研究了一种新的测量系统，用于将并行遗传编程与恐慌模型进行比较。同时，我们展示了膨胀现象与我们使用的个体数量之间的有趣关系。
We present a study that analyses the respective advantages and disadvantages of the synchronous and asynchronous versions of island-based genetic programming and also a relationship between the number of subpopulations in parallel GP and the asynchronous model. We also look at a new measuring system for comparing parallel genetic programming with panmictic model. At the same time we show an interesting relationship between the bloat phenomenon and the number of individuals we use.
DOI：
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发表时间：
1992
期刊：
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影响因子：
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作者：
J. Koza
通讯作者：
J. Koza