GWAS using Rice Nested Association Mapping population revealed agronomically important QTLs
GWAS using Rice Nested Association Mapping population revealed agronomically important QTLs
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使用水稻巢式关联作图群体的 GWAS 揭示了重要的农艺 QTL
DOI：
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发表时间：
2019
期刊：
影响因子：
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通讯作者：
Ryohei Terauchi
中科院分区：
文献类型：
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作者：
Akira Abe;Hiroki Yaegashi;Shinsuke Nakajo;Tomoaki Fujioka;Yuki Ota;Kaori Oikawa;Hiroe Utsushi;Yumiko Ogasawara;Hideko Kikuchi;Motoki Shimizu;Hiroki Takagi;Ryohei Terauchi
