Generalization error in high-dimensional perceptrons: Approaching Bayes error with convex optimization
Generalization error in high-dimensional perceptrons: Approaching Bayes error with convex optimization
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高维感知器中的泛化误差：用凸优化逼近贝叶斯误差
DOI：
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发表时间：
2020
期刊：
影响因子：
--
通讯作者：
Zdeborova, L
中科院分区：
文献类型：
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作者：
Aubin, B;Lu, Y. M.;Krzakala, F;Zdeborova, L
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影响因子：
2.5
作者：
Christos Thrampoulidis;Ehsan Abbasi;B. Hassibi
通讯作者：
Christos Thrampoulidis;Ehsan Abbasi;B. Hassibi
DOI：
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发表时间：
2020
期刊：
arXiv.org
影响因子：
--
作者：
Oussama Dhifallah;Yue M. Lu
通讯作者：
Yue M. Lu
感知器 Vapnik-Chervonenkis 界限的统计力学计算
DOI：
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发表时间：
1993
期刊：
影响因子：
--
作者：
A. Engel;Wolfgang Fink
通讯作者：
Wolfgang Fink
高维贝叶斯最优推理与 M 估计之间的等价
DOI：
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发表时间：
2016
期刊：
Neural Information Processing Systems
影响因子：
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作者：
Madhu S. Advani;S. Ganguli
通讯作者：
S. Ganguli
DOI：
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发表时间：
2013
期刊：
Neural Information Processing Systems
影响因子：
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作者：
R. Gribonval;Pierre Machart
通讯作者：
Pierre Machart