A quantum generative adversarial network for distributions
A quantum generative adversarial network for distributions
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DOI：
10.1007/s42484-022-00083-z
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发表时间：
2021-10
影响因子：
4.8
通讯作者：
Amine Assouel;A. Jacquier;A. Kondratyev
中科院分区：
文献类型：
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作者：
Amine Assouel;A. Jacquier;A. Kondratyev
量子计算的最新进展表明，尽管迄今为止还没有容错的量子计算机，但量子技术比传统技术具有指数级优势。我们开发了一个完全连接的量子生成对抗网络，并展示了如何将其应用于数学金融，特别关注波动率建模。
Recent advances in Quantum Computing have shown that, despite the absence of a fault-tolerant quantum computer so far, quantum techniques are providing exponential advantage over their classical counterparts. We develop a fully connected Quantum Generative Adversarial network and show how it can be applied in Mathematical Finance, with a particular focus on volatility modelling.