Exploring the use of mobile phone data for domestic tourism trip analysis
Exploring the use of mobile phone data for domestic tourism trip analysis
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探索利用手机数据进行国内旅游出行分析
DOI：
10.4000/netcom.2742
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发表时间：
2017
期刊：
影响因子：
--
通讯作者：
Z. Smoreda
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
Maarten Vanhoof;L. Hendrickx;Aare Puussaar;G. Verstraeten;T. Ploetz;Z. Smoreda
在这项工作中，我们讨论了如何用人为的启发式方法补充现有的从手机数据中提取长途出行的算法（Janzen等人，2016a，b），以得出合理的国内旅游出行。我们总共从法国32个城市抽样的69000名用户的手机数据中检测到18380次国内旅游出行。通过分析国内旅游出行的时间、空间和社会特征，我们在大规模研究国内旅游时探索了使用手机数据的几个可能方向。我们展示了手机使用的时间模式如何不同于基线行为，出行目的地如何通过算法得出，以及未来的研究如何整合社交网络激活的信息。我们的主要贡献是描述了当前的障碍并勾勒了未来研究的方向。
In this work, we discuss how an existing algorithm to extract long-distance trips from mobile phone data (Janzen et al., 2016 a,b) can be supplemented with man-made heuristics to arrive at plausible domestic tourism trips. In total, we detect 18,380 domestic tourism trips from mobile phone data of 69,000 users sampled in 32 cities in France. By analysing temporal, spatial and social characteristics of the domestic tourism trips, we explore several possible directions for the use of mobile phone data when studying domestic tourism on a large scale. We show how temporal patterns of mobile phone use differ from baseline behaviour, how destinations of trips can algorithmically be derived, and how future research can integrate information on the activation of the social network. Our main contribution is that we describe current barriers and sketch direction for future research.
官方统计的手机数据（面板）
DOI：
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发表时间：
2022
期刊：
影响因子：
--
作者：
Tacharoenmuang Ratana;Guntapong Ratigorn;Upachai Sompong;Singchai Phakapun;Fukuda Saori;Ide Tomihiko;Motomura Kazushi;Tatsumi Masashi;Takeda Naokazu;Yoshikawa Tetsushi;Murata Takayuki;Uppapong Ballang;Taniguchi Koki;Komoto Satoshi;Hiroshi WAKAO Chie Sigimoto;Ayumi Arai
通讯作者：
Ayumi Arai