Human-Computer Interaction and Knowledge Discovery in Complex, Unstructured, Big Data
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DOI：
10.1007/978-3-642-39146-0
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发表时间：
2013
期刊：
影响因子：
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通讯作者：
Andreas Holzinger;G. Pasi
中科院分区：
文献类型：
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作者：
Andreas Holzinger;G. Pasi
在我们网络化的数字世界中，一个巨大的挑战包括日益庞大的数据集。这些复杂的“大数据”大多是弱结构化的，甚至是非结构化的。为了深入了解这些数据，为了理解这些数据，为了从中获得新的科学知识，我们必须继续努力，并致力于定义有效和用户友好的解决方案来处理和分析这些数据。
One of the grand challenges in our networked digital world includes the increasingly large amounts of data sets. Most of these complex" big data" are weakly structured or even unstructured. To gain insight into these data, to make sense of these data, to gain new scientific knowledge out of them, we must proceed to work on and aim to define efficient and user-friendly solutions to handle and to analyze such data.