YoTube: Searching Action Proposal Via Recurrent and Static Regression Networks
YoTube: Searching Action Proposal Via Recurrent and Static Regression Networks
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YoTube：通过循环和静态回归网络搜索行动建议
DOI：
10.1109/tip.2018.2806279
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发表时间：
2017-06
影响因子：
10.6
通讯作者：
Cao Xianbin
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
Zhu Hongyuan;Vial Romain;Lu Shijian;Peng Xi;Fu Huazhu;Tian Yonghong;Cao Xianbin
在本文中，我们提出了YoTube-一种新的深度学习框架，用于在未修剪的视频中生成动作建议，其中每个动作建议对应于一个时空管，该时空管可能定位一个人类动作。现有的大部分工程g
In this paper, we propose YoTube—a novel deep learning framework for generating action proposals in untrimmed videos, where each action proposal corresponds to a spatial-temporal tube that potentially locates one human action. Most of the existing works g
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影响因子：
10.6
作者：
Gangqiang Zhao;Junsong Yuan;Gang Hua;Jiong Yang
通讯作者：
Gangqiang Zhao;Junsong Yuan;Gang Hua;Jiong Yang
DOI：
10.1109/cvpr.2013.341
发表时间：
2013-06
期刊：
2013 IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition
影响因子：
--
作者：
Yicong Tian;R. Sukthankar;M. Shah
通讯作者：
Yicong Tian;R. Sukthankar;M. Shah
DOI：
10.1007/978-3-319-10578-9_48
发表时间：
2014-09
期刊：
--
影响因子：
--
作者：
Dan Oneaţă;Jérôme Revaud;J. Verbeek;C. Schmid
通讯作者：
Dan Oneaţă;Jérôme Revaud;J. Verbeek;C. Schmid
影响因子：
5.4
作者：
Yifan Wang;Jie Song;Limin Wang;L. Gool;Otmar Hilliges
通讯作者：
Yifan Wang;Jie Song;Limin Wang;L. Gool;Otmar Hilliges
影响因子：
10.6
作者：
H. Fu;Dong Xu;Stephen Lin
通讯作者：
H. Fu;Dong Xu;Stephen Lin