Structure of quantum entanglement at a finite temperature critical point
Structure of quantum entanglement at a finite temperature critical point
复制标题
有限温度临界点的量子纠缠结构
DOI：
10.1103/physrevresearch.2.043345
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发表时间：
2020
影响因子：
4.2
通讯作者：
Grover, Tarun
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
Lu, Tsung-Cheng;Grover, Tarun
我们引入了一个框架来区分长程量子纠缠和接近量子系统中有限温度临界点的长程经典关联。特别是，我们采用“三方纠缠负性”（一种混合态纠缠测量）来消除纯粹经典起源的关键相关性。作为一个应用，我们研究了一个完全可解的模型，发现三重负性在整个转变的热力学极限中没有表现出任何奇异性。这表明长距离临界波动是完全经典的，并且它允许人们定义一种“量子相关长度”，尽管物理相关长度不同，但该长度在转变时仍然是有限的。受我们模型的启发，我们还研究了具有时间反转对称性的玻色子紧束缚模型中的混合态纠缠。通过采用 Glauber-Sudarshan 表示，我们发现了一个令人惊讶的结果，即这些状态的纠缠为零。
We introduce a framework to distinguish long-range quantum entanglement from long-range classical correlations close to a finite temperature critical point in a quantum system. In particular, we employ “tripartite entanglement negativity,” a mixed-state entanglement measure, to cancel out critical correlations that are purely classical in origin. As an application, we study an exactly solvable model, and find that the tripartite negativity does not exhibit any singularity in the thermodynamic limit across the transition. This indicates that the long-distance critical fluctuations are completely classical, and it allows one to define a “quantum correlation length” that remains finite at the transition despite a divergent physical correlation length. Motivated by our model, we also study mixed-state entanglement in tight-binding models of bosons withand time-reversal symmetries. By employing Glauber-Sudarshan representation, we find a surprising result that such states have zero entanglement.
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DOI：
10.1088/1742-5468/aa668a
发表时间：
2016-11
期刊：
Journal of Statistical Mechanics: Theory and Experiment
影响因子：
--
作者：
Xiao Chen;W. Witczak-Krempa;T. Faulkner;E. Fradkin
通讯作者：
Xiao Chen;W. Witczak-Krempa;T. Faulkner;E. Fradkin
宏观系统中的热束缚纠缠和面积定律。
影响因子：
8.6
作者：
A. Ferraro;D. Cavalcanti;A. García;A. Acín
通讯作者：
A. Acín
DOI：
--
发表时间：
2000
期刊：
影响因子：
--
作者：
M. Chung;I. Peschel
通讯作者：
I. Peschel
关于费米子高斯态的部分转置
影响因子：
3.3
作者：
V. Eisler;Z. Zimborás
通讯作者：
Z. Zimborás
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DOI：
--
发表时间：
2013
期刊：
影响因子：
--
作者：
Chia;V. Alba;L. Bonnes;Pochung Chen;A. Lauchli
通讯作者：
A. Lauchli