Spatial Analysis on Routine Occupant Behavior Patterns and Associated Factors in Residential Buildings
Spatial Analysis on Routine Occupant Behavior Patterns and Associated Factors in Residential Buildings
复制标题
住宅建筑中居住者日常行为模式及相关因素的空间分析
DOI：
10.1061/9780784483961.035
复制
发表时间：
2022
期刊：
影响因子：
--
通讯作者：
Zhao, Dong
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
Mo, Yunjeong;Zhao, Dong
居民可以完全控制家庭系统，并对能源消耗产生重大影响。尽管有先进的建筑技术和节能电器，但在美国和世界各地，住宅建筑的能耗仍然很高。这可以用建筑技术和居住者行为之间的相互作用来解释。鉴于对居住者行为的研究越来越多，文献中对居民日常的能源使用活动仍不清楚。本研究的目的是确定影响能源使用相关活动的相似性和差异性的因素。为了实现这一目标，本研究旨在(1)使用美国国家行为数据按地区比较日常乘员行为的组成部分，以及(2)使用GIS确定地理位置是否影响活动特征。研究结果表明，持续时间、开始时间和结束时间对能源使用相关活动的差异有更大的影响，看电视、洗漱和梳洗、烹饪和准备食物的地理位置差异更大。该结果可用于为住宅建筑中的居住者提供有关能源和行为的更可靠的信息。研究结果可应用于住宅建筑节能规划的新能源和行为策略与政策。
Residents have full control over home systems and place a significant influence on energy consumption. Despite advanced building technologies and energy-efficient appliances, energy consumption in residential buildings remains high in the US and around the world. This can be explained by the interaction effects between building technology and occupant behavior. Given an increasing number of studies on occupant behavior, residents’ routine daily energy use activities remain unclear in the literature. The goal of this study is to identify the components that influence the similarity and differences of energy usage-related activities. To achieve the goal, this study aims to (1) compare the components of routine occupant behaviors using the US national behavior data by region, and (2) identify if geographical location affects the characteristics of activities using GIS. The findings inform that duration, start time, and end time have more influences on the differences in energy usage-related activities, and watching TV, washing and grooming, and cooking and food preparation are more different by geographical location. The result can be used to provide more reliable information regarding energy and behavior to the occupants in residential buildings. Also, the result can be applied to the new energy and behavior strategies and policies about residential building energy plans.
登录
查看更多内容
弹性建筑环境：评估住宅建筑市场的新框架
DOI：
--
发表时间：
2015
期刊：
影响因子：
--
作者：
Dong Zhao;A. McCoy;Jonathan Smoke
通讯作者：
Jonathan Smoke
使用机器学习预测住宅能源消耗的有效功能
DOI：
--
发表时间：
2019
期刊：
Computing in Civil Engineering
影响因子：
--
作者：
Yunjeong Mo;Dong Zhao;M. Syal
通讯作者：
M. Syal
模拟与观测的绿色家庭能源绩效比较：以美国弗吉尼亚州为例
DOI：
--
发表时间：
2018
期刊：
Journal of Green Building, College Publishing, USA
影响因子：
--
作者：
A. McCoy;Dong;T. Ladipo;P. Agee;Yunjeong Mo
通讯作者：
Yunjeong Mo
影响住宅建筑能源使用的日常居住者行为模式
DOI：
--
发表时间：
2020
期刊：
影响因子：
--
作者：
Yunjeong Mo;Dong Zhao;J. Sorce
通讯作者：
J. Sorce
影响因子：
6.4
作者：
Yunjeong Mo;Dong Zhao
通讯作者：
Yunjeong Mo;Dong Zhao