Restricted Estimation in Partially Linear Errors-in-Variables Models
Restricted Estimation in Partially Linear Errors-in-Variables Models
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部分线性变量误差模型中的限制估计
DOI：
10.1080/03610918.2012.679759
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发表时间：
2012-12
期刊：
影响因子：
--
通讯作者：
Hongsheng Hu
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
Chuanhua Wei;Xujie Jia;Hongsheng Hu
部分线性模型作为参数回归和非参数回归之间的一种折衷方法，在统计建模中经常使用。本文考虑了当线性协变量用加性误差测量时半参数模型的统计推断，并假设参数分量上的一些额外的线性限制成立。本文提出了参数分量的约束修正轮廓最小二乘估计，并研究了估计的渐近正态性。为了检验参数分量的假设，我们构造了Wald检验统计量，并得到了它的极限分布。一些模拟研究进行说明我们的方法。
As a compromise between parametric regression and nonparametric regression, partially linear models are frequently used in statistical modelling. This article considers statistical inference for this semiparametric model when the linear covariate is measured with additive error and some additional linear restrictions on the parametric component are assumed to hold. We propose a restricted corrected profile least-squares estimator for the parametric component, and study the asymptotic normality of the estimator. To test hypothesis on the parametric component, we construct a Wald test statistic and obtain its limiting distribution. Some simulation studies are conducted to illustrate our approaches.
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DOI：
10.2307/3151839
发表时间：
1983-08
期刊：
--
影响因子：
--
作者：
M. Schervish;H. Toutenburg
通讯作者：
M. Schervish;H. Toutenburg
DOI：
10.1007/b98889
发表时间：
1999
期刊：
--
影响因子：
--
作者：
Calyampudi R. Rao;H. Toutenburg;A. Fieger
通讯作者：
Calyampudi R. Rao;H. Toutenburg;A. Fieger
影响因子：
1.6
作者：
Jinhong You;Gemai Chen
通讯作者：
Jinhong You;Gemai Chen
影响因子：
3.6
作者：
S. French
通讯作者：
S. French
影响因子：
4.5
作者：
Hua Liang;W. Härdle;R. Carroll
通讯作者：
Hua Liang;W. Härdle;R. Carroll