Designing a Profiling and Visualization Tool for Scalable and In-depth Analysis of High-Performance GPU Clusters
Designing a Profiling and Visualization Tool for Scalable and In-depth Analysis of High-Performance GPU Clusters
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设计用于对高性能 GPU 集群进行可扩展和深入分析的分析和可视化工具
DOI：
10.1109/hipc.2019.00022
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发表时间：
2019
期刊：
影响因子：
--
通讯作者：
Panda, Dhabaleswar K.
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
Kousha, Pouya;Ramesh, Bharath;Kandadi Suresh, Kaushik;Chu, Ching-Hsiang;Jain, Arpan;Sarkauskas, Nick;Subramoni, Hari;Panda, Dhabaleswar K.
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Open MPI 中 PERUSE 接口的实现和使用
DOI：
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发表时间：
2006
期刊：
PVM/MPI
影响因子：
--
作者：
R. Keller;G. Bosilca;G. Fagg;Michael M. Resch;J. Dongarra
通讯作者：
J. Dongarra
DOI：
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发表时间：
2000
期刊：
Parallel Distributed Comput. Pract.
影响因子：
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作者：
A. Malony;S. Shende
通讯作者：
S. Shende
GPU 架构的灵活软件分析
DOI：
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发表时间：
2015
期刊：
International Symposium on Computer Architecture
影响因子：
--
作者：
M. Stephenson;S. Hari;Yunsup Lee;Eiman Ebrahimi;Daniel R. Johnson;D. Nellans;Mike O'Connor;S. Keckler
通讯作者：
S. Keckler
INAM2：使用 MPI 进行 InfiniBand 网络分析和监控
DOI：
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发表时间：
2016
期刊：
Information Security Conference
影响因子：
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作者：
H. Subramoni;A. Augustine;Mark Daniel Arnold;Jonathan L. Perkins;Xiaoyi Lu;Khaled Hamidouche;D. Panda
通讯作者：
D. Panda