Variational image registration by a total fractional-order variation model
Variational image registration by a total fractional-order variation model
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通过全分数阶变分模型进行变分图像配准
DOI：
10.1016/j.jcp.2015.02.021
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发表时间：
2015-07
影响因子：
4.1
通讯作者：
Chen, Ke
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
Zhang, Jianping;Chen, Ke
本文提出了非刚性图像配准中非局部变形的新框架。众所周知，如果参考图像和模板图像之间的差异太大，许多非刚性图像配准技术可能会导致不稳定变形（例如，不是一对一）。我们提出了一种新颖的总分数阶变分框架，以推导基础分数欧拉-拉格朗日方程，并结合半隐式更新和共轭梯度（CG）解决方案来求解非线性系统的数值实现。数值实验表明，新的配准不仅产生准确和平滑的解决方案，而且还允许进行大的刚性对准，新模型的评估表明，与传统的图像配准方法相比，在准确性和鲁棒性方面有了显着的改进。
In this paper, a new framework of nonlocal deformation in non-rigid image registration is presented. It is well known that many non-rigid image registration techniques may lead to unsteady deformation (e.g. not one to one) if the dissimilarity between the reference and template images is too large. We present a novel variational framework of the total fractional-order variation to derive the underlying fractional Euler–Lagrange equations and a numerical implementation combining the semi-implicit update and conjugate gradients (CG) solution to solve the nonlinear systems. Numerical experiments show that the new registration not only produces accurate and smooth solutions but also allows for a large rigid alignment, the evaluations of the new model demonstrate substantial improvements in accuracy and robustness over the conventional image registration approaches.
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DOI：
10.1109/icip.2013.6738154
发表时间：
2013
期刊：
2013 IEEE International Conference on Image Processing
影响因子：
--
作者：
Clarissa C. Garvey;N. Cahill;A. Melbourne;C. Tanner;S. Ourselin;D. Hawkes
通讯作者：
Clarissa C. Garvey;N. Cahill;A. Melbourne;C. Tanner;S. Ourselin;D. Hawkes
影响因子：
4.4
作者：
Mathieu, B;Melchior, P;Ceyral, C
通讯作者：
Ceyral, C
三维时变空间分数扩散方程的快速有限差分法及其高效实现
影响因子：
4.1
作者：
Hong Wang;Ning Du
通讯作者：
Ning Du
DOI：
10.1093/acprof:oso/9780198528418.001.0001
发表时间：
2004-02
期刊：
--
影响因子：
--
作者：
J. Modersitzki
通讯作者：
J. Modersitzki
DOI：
10.1088/1751-8113/40/24/003
发表时间：
2007-06
期刊：
Journal of Physics A: Mathematical and Theoretical
影响因子：
--
作者：
O. Agrawal
通讯作者：
O. Agrawal