Linking stage-resolved population models with field observations: an integrated approach on population dynamics of Pseudocalanus elongatus in the German Bight
Linking stage-resolved population models with field observations: an integrated approach on population dynamics of Pseudocalanus elongatus in the German Bight
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将阶段解析种群模型与实地观察联系起来：德国湾长拟竹种群动态的综合方法
DOI：
10.1093/plankt/fbr076
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发表时间：
2012
影响因子：
2.1
通讯作者：
Hirche
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
Stegert;Peters;Hirche
在GLOBEC-德国项目的框架内对长伪哲水蚤的种群动态进行了研究，以更好地了解其生活史和种群动态，并估计北海的次级生产力。2004年2月至10月，在德国湾进行了一次密集的实地研究，进行了繁殖实验，并收集了桡足类动物长度和丰度的数据，以描述北海南部种群的特征。该数据集被用来更新基于文献的参数化人口模型为P。elongatusto调查人口动态，生活史和生产在德国湾。长形拟哲水蚤是碳吸收的主要贡献者，约占桡足类生产量的三分之一。虽然模型没有反映出实地观测的空间变异性，但模拟结果与大多数台站的数据在一个数量级内相匹配。高分辨率的野外观测和实验主要是改进了生殖参数的参数化。死亡率被认为是一个关键参数，由于其对人口规模的影响。使用恒定汇率，虽然是根据观测得出的估计数，但似乎不能反映实际的变化。我们的研究证实，需要实验和现场数据，以建立一个强大的参数化浓度为基础的人口模型。
The population dynamics ofPseudocalanus elongatushave been investigated within the framework of the GLOBEC-Germany project to gain a better understanding of its life cycle and population dynamics and to estimate secondary production in the North Sea. During an intensive field study in the German Bight between February and October 2004, experiments on reproduction were performed and data on length of copepodids and abundance were collected to characterize the population in the southern North Sea. This data set was used to update the literature-based parameterization of a population model forP. elongatusto investigate the population dynamics, life history and production in the German Bight. The ability of data to improve population models is also discussed.Pseudocalanus elongatuswas found to be a major contributor to carbon uptake contributing about one-third of copepod production. Though the spatial variability in field observations was not reflected by the model, the simulation matched data within one order of magnitude at most stations. The high-resolution field observations and experiments mainly improved the parameterization of the reproductive parameters. Mortality is found to be a critical parameter due to its influence on population size. Using constant rates, though based on observation-derived estimates, seems not to capture realistic variability. Our study confirms the need for experimental and field data to build a robust parameterization for concentration-based population models.
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