Phenobook: an open source software for phenotypic data collection.
Phenobook: an open source software for phenotypic data collection.
复制标题
DOI：
10.1093/gigascience/giw019
复制
发表时间：
2017-04-01
期刊：
影响因子：
9.2
通讯作者：
Vanzetti LS
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
Crescente JM;Guidobaldi F;Demichelis M;Formica MB;Helguera M;Vanzetti LS
研究项目通常涉及从实地实验中获得的信息开始的观察，登记和数据处理。在许多情况下，这些任务是由几个人在不同的地点、时间和方式进行的，增加了数据收集的不同程度的复杂性和错误。此外，数据处理可能是耗时的，并且输入错误可能产生不想要的结果。 我们开发了一种新颖的开源软件Phenobook，这是一种简单，灵活和直观的工具，可以组织，收集和保存实验数据以供进一步分析。Phenobook旨在以用户友好、成本效益高的方式收集表型观察结果。它包括一个基于网络的软件，用于实验设计，数据输入和可视化，以及出口，结合一个移动的应用程序，用于远程数据收集。我们在这篇文章中提供了一个详细的描述所开发的工具。 Phenobook是一个软件工具，可以很容易地在涉及数据收集和前瞻性分析的合作研究和开发项目中实施。采用Phenobook有望通过最大限度地减少输入错误来改善相关流程，从而提高研究结果的质量和可靠性。
Research projects often involve observation, registration, and data processing starting from information obtained in field experiments. In many cases, these tasks are carried out by several persons in different places, times, and ways, adding different levels of complexity and error in data collecting. Furthermore, data processing can be time consuming, and input errors may produce unwanted results. We have developed a novel, open source software called Phenobook, an easy, flexible, and intuitive tool to organize, collect, and save experimental data for further analyses. Phenobook was conceived to collect phenotypic observations in a user-friendly, cost-effective way. It consists of a web-based software for experiment design, data input and visualization, and exportation, combined with a mobile application for remote data collecting. We provide in this article a detailed description of the developed tool. Phenobook is a software tool that can be easily implemented in collaborative research and development projects involving data collecting and forward analyses. Adopting Phenobook is expected to improve the involved processes by minimizing input errors, resulting in higher quality and reliability of the research outcomes.
登录
查看更多内容
影响因子：
2.3
作者：
Rife, Trevor W.;Poland, Jesse A.
通讯作者：
Poland, Jesse A.
影响因子：
12.3
作者：
Ziemann M;Eren Y;El-Osta A
通讯作者：
El-Osta A
植物表型：从称重到图像分析。
影响因子：
5.1
作者：
Walter A;Liebisch F;Hund A
通讯作者：
Hund A
影响因子：
2.1
作者：
BERKE, TG;BAENZIGER, PS
通讯作者：
BAENZIGER, PS
DOI：
10.3390/s130302830
发表时间：
2013-02-27
期刊：
Sensors (Basel, Switzerland)
影响因子：
--
作者：
Busemeyer L;Mentrup D;Möller K;Wunder E;Alheit K;Hahn V;Maurer HP;Reif JC;Würschum T;Müller J;Rahe F;Ruckelshausen A
通讯作者：
Ruckelshausen A