Computer-Assisted Heuristic Evaluation of Data Visualization
Computer-Assisted Heuristic Evaluation of Data Visualization
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数据可视化的计算机辅助启发式评估
DOI：
10.1007/978-3-030-90436-4_33
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发表时间：
2021
期刊：
影响因子：
--
通讯作者：
Gumieniak, Julia A
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
Zhu, Ying;Gumieniak, Julia A
启发式评估是数据可视化的重要组成部分。许多启发式的规则和准则，评估数据可视化已经提出和审查。然而，在实践中应用启发式评估并不是微不足道的。首先，在不同学科的不同出版物中讨论了启发式规则。没有用于数据可视化的启发式规则的中央存储库。关于如何应用它们没有一致的指导方针。第二，很难找到多个了解启发式规则、其陷阱和对应点的专家。为了解决这个问题，我们提出了一个计算机辅助的启发式评估方法的数据可视化。基于这种方法，我们开发了一个基于Python的工具，用于评估由可视化工具Plotly创建的图。声明性数据可视化库的最新进展使得创建这样一个工具变得可行。通过提供建议、评论和建议，该工具可作为知识渊博的虚拟助手，帮助数据可视化开发人员在编码时评估其可视化效果。
Heuristic evaluation has been an important part of data visualization. Many heuristic rules and guidelines for evaluating data visualization have been proposed and reviewed. However, applying heuristic evaluation in practice is not trivial. First, the heuristic rules are discussed in different publications across different disciplines. There is no central repository of heuristic rules for data visualization. There are no consistent guidelines on how to apply them. Second, it is difficult to find multiple experts who are knowledgeable about the heuristic rules, their pitfalls, and counterpoints. To address this issue, we present a computer-assisted heuristic evaluation method for data visualization. Based on this method, we developed a Python-based tool for evaluating plots created by the visualization tool Plotly. Recent advances in declarative data visualization libraries have made it feasible to create such a tool. By providing advice, critiques, and recommendations, this tool serves as a knowledgeable virtual assistant to help data visualization developers evaluate their visualizations as they code.
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实际专家评估中的信息可视化启发法
DOI：
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发表时间：
2016
期刊：
Workshop on Beyond Time and Errors: Novel Evaluation Methods for Visualization
影响因子：
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作者：
H. Väätäjä;Jari Varsaluoma;T. Heimonen;Katariina Tiitinen;Jaakko Hakulinen;M. Turunen;Harri Nieminen;Petri Ihantola
通讯作者：
Petri Ihantola
使用三组启发式的信息可视化启发式评估：一项探索性研究
DOI：
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发表时间：
2015
期刊：
Interacción
影响因子：
--
作者：
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通讯作者：
Paulo Dias
用于信息可视化评估的启发式集
DOI：
10.1145/1842993.1843029
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通讯作者：
J. Johansson
连贯视觉话语的自上而下的层次规划
DOI：
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发表时间：
1997
期刊：
International Conference on Intelligent User Interfaces
影响因子：
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作者：
Michelle X. Zhou;Steven K. Feiner
通讯作者：
Steven K. Feiner
通过批评对可视化进行评价
DOI：
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发表时间：
2016
期刊：
Workshop on Beyond Time and Errors: Novel Evaluation Methods for Visualization
影响因子：
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作者：
R. Brath;E. Banissi
通讯作者：
E. Banissi