Enhancing Random Search with Surrogate Models for Lipschitz Continuous Optimization

Enhancing Random Search with Surrogate Models for Lipschitz Continuous Optimization
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使用 Lipschitz 连续优化的替代模型增强随机搜索

DOI:
10.1109/coase.2019.8843031
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发表时间:
2019
期刊:
2019 IEEE 15th International Conference on Automation Science and Engineering (CASE
影响因子:
--
通讯作者:
Hu, Jiaqiao
Hu, Jiaqiao
中科院分区:
--
文献类型:
--
作者:
Zhang, Qi;Hu, Jiaqiao

文献摘要

参考文献

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DOI: --
发表时间: 1983
期刊:
影响因子: --
作者:
P. Deheuvels
通讯作者: P. Deheuvels