Transcriptomic profiles in pulmonary arterial hypertension associate with disease severity and identify novel candidate genes.
Transcriptomic profiles in pulmonary arterial hypertension associate with disease severity and identify novel candidate genes.
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DOI：
10.1177/2045894020968531
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发表时间：
2020-10
影响因子：
2.6
通讯作者：
Desai AA
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
Romanoski CE;Qi X;Sangam S;Vanderpool RR;Stearman RS;Conklin A;Gonzalez-Garay M;Rischard F;Ayon RJ;Wang J;Simonson T;Babicheva A;Shi Y;Tang H;Makino A;Kanthi Y;Geraci MW;Garcia JGN;Yuan JX;Desai AA
使用RNAseq，我们确定了61个基于基因的循环转录组谱，与肺动脉高压严重程度的四个指标最相关。在一个独立的数据集中，13/61（21%）基因在肺动脉高压患者的肺组织中与对照组差异表达，突出了参与肺动脉高压发展的潜在新的候选基因。
Using RNAseq, we identified a 61 gene-based circulating transcriptomic profile most correlated with four indices of pulmonary arterial hypertension severity. In an independent dataset, 13/61 (21%) genes were differentially expressed in lung tissues of pulmonary arterial hypertension cases versus controls, highlighting potentially novel candidate genes involved in pulmonary arterial hypertension development.
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影响因子：
4.6
作者：
Varghese RT;Young S;Pham L;Liang Y;Pridham KJ;Guo S;Murphy S;Kelly DF;Sheng Z
通讯作者：
Sheng Z
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作者：
Efimova, Nadia;Grimaldi, Ashley;Kaverina, Irina
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Kaverina, Irina
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作者：
Grigoryev, Dmitry N.;Mathai, Stephen C.;Hassoun, Paul M.
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Hassoun, Paul M.
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Rhodes, Christopher J.;Batai, Ken;Winslow, Clayborne
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