基于卷积神经网络的车型识别方法研究
基于卷积神经网络的车型识别方法研究
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DOI：
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发表时间：
2016
期刊：
影响因子：
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通讯作者：
王蒙
中科院分区：
文献类型：
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作者：
纪野;李玉惠;王蒙
针对高速公路环境下的车型识别问题，利用深度学习Caffe 框架中的AlexNet 和传统方法支持向.量机( SVM) ，分别对车辆图像进行网络训练与测试，得到两种车型识别方法的准确率并进行比较验证。.实验结果表明: 卷积神经网络的分类方法具有较高的车型识别精度，车型识别准确率高。