CROSS-SECTIONAL APPROACH FOR CLUSTERING TIME-VARYING DATA
CROSS-SECTIONAL APPROACH FOR CLUSTERING TIME-VARYING DATA
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DOI：
10.1007/bf01889706
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发表时间：
1990-01-01
影响因子：
2
通讯作者：
BATAGELJ, V
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
KOSMELJ, K;BATAGELJ, V
聚类分析是在三模式数据矩阵类型：单位，变量，时间。提出了一种计算随时间变化的两个单元之间的距离的通用模型。一个特定的模型是开发和使用的一个例子中有关的聚类的23个欧洲国家根据1976年至1982年的能源消费的相似性。
Cluster analysis is to be performed on a three-mode data matrix of type: units, variables, time. A general model for calculating the distance between two units varying in time is proposed. One particular model is developed and used in an example concerned with clustering of 23 European countries according to the similarity of energy consumption in the years 1976–1982.