灰色马尔科夫模型在湖北新冠肺炎出院人数预测中的应用

灰色马尔科夫模型在湖北新冠肺炎出院人数预测中的应用
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DOI:
10.3969/j.issn.1002-3674.2021.02.003
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发表时间:
2021
期刊:
中国卫生统计
影响因子:
--
通讯作者:
石福艳
石福艳
中科院分区:
其他
文献类型:
--
作者:
刘玉洁;毛倩;管佩霞;冯佳宁;王晓璇;朱高培;王素珍;石福艳

文献摘要

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目的建立灰色马尔科夫预测模型,对湖北省新冠肺炎每日出院人数进行预测。方法基于2020年3月1日~3月21日的湖北省卫生健康委员会官网新冠肺炎疫情直报数据,构建灰色预测模型,马尔科夫模型修正预测结果,拟对3月22日~3月24日的湖北省新冠肺炎每日出院人数进行预测。结果2020年3月22日~3月24日的灰色预测值分别为635、594、555,而实际值分别为490、447、444,其平均相对误差为29.16%。修正后,修正值分别为556、520、486,其平均相对误差为13.02%,误差降低55.17%。灰色预测模型的C = 0.30599,P = 3.5,灰色马尔科夫模型的C = 0.10699,P = 3.5。结论灰色马尔科夫模型的精确度高于单一的灰色预测模型,能够较好地预测每日出院人数。