Gridless variational Bayesian inference of line spectral from quantized samples
Gridless variational Bayesian inference of line spectral from quantized samples
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来自量化样本的线谱的无网格变分贝叶斯推断
DOI：
10.23919/jcc.2021.10.005
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发表时间：
2018-11
影响因子：
4.1
通讯作者：
孟祥明
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
朱江;张奇;孟祥明
从量化样本中有效估计线谱在信息论和信号处理中具有重要意义，例如，节能大规模 MIMO 系统中的信道估计和到达方向估计。此举的目标
Efficient estimation of line spectral from quantized samples is of significant importance in information theory and signal processing, e.g., channel estimation in energy efficient massive MIMO systems and direction of arrival estimation. The goal of this
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影响因子：
3.9
作者：
X. Meng;S. Wu;L. Kuang;J. Lu
通讯作者：
J. Lu
DOI：
--
发表时间：
2018-03
期刊：
arXiv: Information Theory
影响因子：
--
作者：
Jiang Zhu;Qi Zhang-;P. Gerstoft;Mihai-Alin Badiu;Zhiwei Xu
通讯作者：
Jiang Zhu;Qi Zhang-;P. Gerstoft;Mihai-Alin Badiu;Zhiwei Xu
相位检索驱动的非线性 MIMO 通信与幅度测量
影响因子：
10.4
作者：
Wang Shengchu;Lin Zhang;Xiaojun Jing
通讯作者：
Xiaojun Jing
影响因子：
3.9
作者：
Xiangming Meng;Jiang Zhu
通讯作者：
Xiangming Meng;Jiang Zhu
影响因子：
20.6
作者：
Bajwa, Waheed U.;Haupt, Jarvis;Nowak, Robert
通讯作者：
Nowak, Robert