Reinforcement Learning by Using Dual Q-table for the Whole Space and a Partial Space
Reinforcement Learning by Using Dual Q-table for the Whole Space and a Partial Space
复制标题
使用整个空间和局部空间的对偶 Q 表进行强化学习
DOI：
10.7210/jrsj.37.620
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发表时间：
2019
期刊：
影响因子：
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通讯作者：
野村 由司彦
中科院分区：
文献类型：
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作者：
松井 博和;西澤 智恵子;野村 由司彦
开发强化学习以自适应共建连续高维状态和动作空间
影响因子：
0.9
作者：
M. Nagayoshi;H. Murao;H. Tamaki
通讯作者：
H. Tamaki
通过控制使用作为先验信息给出的选项来加速强化学习
DOI：
10.9746/jcmsi.6.252
发表时间：
2013
期刊：
影响因子：
--
作者：
Kento Terashima;H. Takano;J. Murata
通讯作者：
J. Murata