Scaling Topic Maps
Scaling Topic Maps
复制标题
缩放主题图
DOI：
10.1007/978-3-540-70874-2_21
复制
发表时间：
2008
期刊：
影响因子：
--
通讯作者：
Badii A
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
Badii A
以结构化和连接的方式分布在多个来源中的分布式信息是企业的一个普遍问题。为了实现异构信息资源的集成，迫切需要一种统一的知识表示结构。主题地图似乎是解决这个问题的一种方法。主题地图技术通过概念和关系以及它们在多个系统中的出现来连接信息。在本文中，我们解决这个问题，通过描述一个框架建立在主题地图，以支持当前的知识管理的需要。在此框架下，信息集成，智能搜索和主题地图探索的新方法。
Accessing information, which is spread across multiple sources, in a structured and connected way, is a general problem for enterprises. A unified structure for knowledge representation is urgently needed to enable integration of heterogeneous information resources. Topic Maps seem to be a solution for this problem. The Topic Map technology enables connecting information, through concepts and relationships, and their occurrences across multiple systems. In this paper, we address this problem by describing a framework built on topic maps, to support the current need of knowledge management. New approaches for information integration, intelligent search and topic map exploration are introduced within this framework.