Heterogeneous fixed fleet vehicle routing problem based on fuel and carbon emissions
Heterogeneous fixed fleet vehicle routing problem based on fuel and carbon emissions
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基于燃料和碳排放的异构固定车队车辆路径问题
DOI：
10.1016/j.jclepro.2018.08.075
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发表时间：
2018-11
影响因子：
11.1
通讯作者：
Zhang Jianghua
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
Li Jin;Wang Danping;Zhang Jianghua
本文研究了一个考虑燃料和碳排放的基于排放的异构固定车队车辆路径问题。这个问题涉及到路由一个车队的固定数量的车辆与各种能力，以服务于一组客户。它寻求最小化目标函数，其中包括固定费用和可变成本，包括燃料消耗和碳排放。它是异构固定车队车辆路径问题（HFFVRP）的一个新变种，其中车队由固定数量的车辆组成，具有不同的容量，固定成本和可变成本。我们制定了一个混合整数规划模型，通过引入一种方法来计算燃料和碳排放量的问题。此外，分裂为基础的自适应禁忌搜索（SATS）算法使用最佳的分裂方案和自适应禁忌搜索算法的建议。它的主要功能和组件都是相应设计的。对两组生成实例的数值实验结果验证了算法的有效性。
In this paper, we study an emission-based heterogeneous fixed fleet vehicle routing problem (E-HFFVRP) with considerations of fuel and carbon emissions. This problem involves routing a fleet of a fixed number of vehicles with various capacities to serve a set of customers. It seeks to minimize the objective function, which incorporates the fixed expenses and variable costs consisting of fuel consumptions and carbon emissions. It is a new variant of the heterogeneous fixed fleet vehicle routing problem (HFFVRP), in which a fleet consists of a fixed number of vehicles with different capacities, fixed costs and variable costs. We formulate this problem with a mixed integer programming model by introducing an approach to calculate fuel and carbon emissions. Moreover, a split-based adaptive tabu search (SATS) algorithm using an optimal split scheme and an adaptive tabu search algorithm is proposed. Its key features and components are designed accordingly. Results of numerical experimentations on two sets of generated instances confirm the efficiency and effectiveness of the algorithm.
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通讯作者：
Wang Wenshuo
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通讯作者：
Prins, C
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--
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É. Taillard
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