Proximal nested sampling for high-dimensional Bayesian model selection
Proximal nested sampling for high-dimensional Bayesian model selection
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用于高维贝叶斯模型选择的近端嵌套采样
DOI：
10.48550/arxiv.2106.03646
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发表时间：
2021
期刊：
影响因子：
--
通讯作者：
Cai Xiaohao
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
Cai Xiaohao
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影响因子：
6.4
作者：
S. Nesseris;J. García-Bellido
通讯作者：
S. Nesseris;J. García-Bellido
高维逆问题中正则化参数的最大似然估计：经验贝叶斯方法第一部分：方法和实验
DOI：
10.1137/20m1339829
发表时间：
2019
期刊：
SIAM J. Imaging Sci.
影响因子：
--
作者：
A. F. Vidal;Valentin De Bortoli;M. Pereyra;Alain Durmus
通讯作者：
Alain Durmus
在没有基本事实的情况下比较贝叶斯模型
DOI：
10.1109/eusipco.2016.7760304
发表时间：
2016
期刊：
2016 24th European Signal Processing Conference (EUSIPCO)
影响因子：
--
作者：
M. Pereyra;S. Mclaughlin
通讯作者：
S. Mclaughlin
使用约束哈密顿蒙特卡罗进行嵌套采样
DOI：
10.1063/1.3573613
发表时间：
2010
期刊：
arXiv: Data Analysis, Statistics and Probability
影响因子：
--
作者：
M. Betancourt
通讯作者：
M. Betancourt
影响因子：
4.8
作者：
Cai, Xiaohao;Pereyra, Marcelo;McEwen, Jason D.
通讯作者：
McEwen, Jason D.