Compiling Spiking Neural Networks to Mitigate Neuromorphic Hardware Constraints
Compiling Spiking Neural Networks to Mitigate Neuromorphic Hardware Constraints
复制标题
编译尖峰神经网络以减轻神经形态硬件约束
DOI：
10.1109/igsc51522.2020.9290830
复制
发表时间：
2020
期刊：
影响因子：
--
通讯作者：
Das, Anup
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
Balaji, Adarsha;Das, Anup
登录
查看更多内容
使用非易失性存储器提高神经形态计算的可靠性
DOI：
10.1109/edcc51268.2020.00013
发表时间：
2020
期刊：
2020 16th European Dependable Computing Conference (EDCC
影响因子：
--
作者：
Song, Shihao;Das, Anup;Kandasamy, Nagarajan
通讯作者：
Kandasamy, Nagarajan
尖峰神经网络到神经形态硬件的运行时映射
DOI：
10.1007/s11265-020-01573-8
发表时间：
2020
期刊：
Journal of Signal Processing Systems
影响因子：
--
作者：
Balaji, Adarsha;Marty, Thibaut;Das, Anup;Catthoor, Francky
通讯作者：
Catthoor, Francky
DOI：
10.1145/3194554.3194627
发表时间：
2018-05
期刊：
Proceedings of the 2018 Great Lakes Symposium on VLSI
影响因子：
--
作者：
Anup Das;Akash Kumar
通讯作者：
Anup Das;Akash Kumar
通过尖峰编码信号的低复杂性纳米传感器网络
影响因子：
10.6
作者：
F. Peper;K. Leibnitz;Jun;T. Shimokawa;N. Wakamiya
通讯作者：
N. Wakamiya
神经网络硬件上心跳分类的功率精度权衡
DOI：
10.1166/jolpe.2018.1582
发表时间：
2018
期刊：
J. Low Power Electron.
影响因子：
--
作者：
Adarsha Balaji;Federico Corradi;Anup Das;S. Pande;S. Schaafsma;F. Catthoor
通讯作者：
F. Catthoor