Observational Learning in Mean-Field Games with Imperfect Observations
Observational Learning in Mean-Field Games with Imperfect Observations
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不完美观察的平均场博弈中的观察学习
DOI：
10.1109/allerton58177.2023.10313387
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发表时间：
2023
期刊：
影响因子：
--
通讯作者：
Berry, Randall
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
Poojary, Pawan;Berry, Randall
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使用假代理进行观察学习
DOI：
10.1109/isit44484.2020.9174217
发表时间：
2020
期刊：
2020 IEEE International Symposium on Information Theory (ISIT
影响因子：
--
作者：
Poojary, Pawan;Berry, Randall
通讯作者：
Berry, Randall
混合网络协调/反协调博弈中的均衡和学习动态
DOI：
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发表时间：
2021
期刊：
IEEE Conference on Decision and Control
影响因子：
--
作者：
Laura Arditti;G. Como;F. Fagnani;Martina Vanelli
通讯作者：
Martina Vanelli
影响因子：
1.6
作者：
Lee In Ho
通讯作者：
Lee In Ho
带着问题进行社交学习
DOI：
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发表时间：
2018
期刊：
NetEcon@SIGMETRICS
影响因子：
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作者：
G. Schoenebeck;Shih;V. Subramanian
通讯作者：
V. Subramanian
贝叶斯学习中非短视信息级联的特征
DOI：
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发表时间：
2018
期刊：
IEEE Conference on Decision and Control
影响因子：
--
作者：
Ilai Bistritz;A. Anastasopoulos
通讯作者：
A. Anastasopoulos