Connectivity measures applied to human brain electrophysiological data.
Connectivity measures applied to human brain electrophysiological data.
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DOI：
10.1016/j.jneumeth.2012.02.025
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发表时间：
2012-05-30
影响因子：
3
通讯作者：
Ossadtchi AE
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
Greenblatt RE;Pflieger ME;Ossadtchi AE
连通性测量是(通常是双变量的)统计测量，可用于从电生理数据估计大脑区域之间的相互作用。我们回顾了一系列这样的方法的正式和非正式描述，这些方法适用于分析人脑的电生理数据，主要是脑电和脑磁图。方法在空间-时间、空间-频率和空间-时间-频率域中描述。综合考虑了信号处理和信息论方法，区分了线性方法和非线性方法。介绍了一组新的交叉时频测量方法，其中包括一种交叉时频相位同步测量方法。
Connectivity measures are (typically bivariate) statistical measures that may be used to estimate interactions between brain regions from electrophysiological data. We review both formal and informal descriptions of a range of such measures, suitable for the analysis of human brain electrophysiological data, principally electro- and magnetoencephalography. Methods are described in the space-time, space-frequency, and space-time-frequency domains. Signal processing and information theoretic measures are considered, and linear and nonlinear methods are distinguished. A novel set of cross-time-frequency measures is introduced, including a cross-time-frequency phase synchronization measure.
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影响因子：
5.7
作者：
Dauwels, J.;Vialatte, F.;Cichocki, A.
通讯作者：
Cichocki, A.
影响因子：
5.7
作者：
Ding, Lei;Worrell, Gregory A.;He, Bin
通讯作者：
He, Bin
影响因子：
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作者：
Ding, MZ;Bressler, SL;Liang, HL
通讯作者：
Liang, HL
影响因子：
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作者：
Belouchrani, A;AbedMeraim, K;Moulines, E
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Moulines, E
影响因子：
0.7
作者：
Chaovalitwongse, Wanpracha A.;Suharitdamrong, Wichai;Anderson, Michael L.
通讯作者：
Anderson, Michael L.