A Methodology of Eye Gazing Attention Determination for VR Training
A Methodology of Eye Gazing Attention Determination for VR Training
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VR 训练中眼睛注视注意力测定的方法
DOI：
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发表时间：
2020
期刊：
影响因子：
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通讯作者：
Chao Mei
中科院分区：
文献类型：
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作者：
Jingjing Zhang;Meg’n Mullikin;Yi Li;Chao Mei
许多系统已成功使用虚拟现实（VR）、眼动追踪系统并将行为分析应用于自闭症谱系障碍（ASD）治疗中。识别眼睛注视模式至关重要。当人们看不同的物体时，他们的眼睛可能会在某些物体上停留很长时间或扫视某些物体。本文提出了一种在自适应虚拟环境治疗系统中使用不同的时间阈值来跟踪自闭症儿童的眼睛模式的眼睛注视注意确定方法。此外，通过建立虚拟对象的层次结构，我们增加了眼睛注视注意力确定方法在VR注意力训练中的可靠性和沉浸感。
Many systems have successfully used virtual reality (VR), eye tracking system and applied behavioral analysis in Autism Spectrum Disorders (ASD) therapies. Recognizing eye gazing patterns is critical. When people look at different objects, their eyes may stay on some objects for a long time or glance at some objects. This paper proposes a methodology of eye gazing attention determination which uses different time thresholds to track the eyes pattern of autistic children in adaptive virtual environments therapy systems. Moreover, by setting up hierarchical structure of virtual objects, we increase the reliability and immersion of the eye gaze attention determination methodology in VR attention training.
应用行为分析中的负强化：一项新兴技术。
影响因子：
2.9
作者：
Iwata,BA
通讯作者：
Iwata,BA