Least squares estimators of the mode of a unimodal regression function
Least squares estimators of the mode of a unimodal regression function
复制标题
单峰回归函数众数的最小二乘估计
DOI：
10.1214/aos/1009210684
复制
发表时间：
2001
影响因子：
4.5
通讯作者：
Cun
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
Jyh;Cun
本文研究了未知单峰回归函数的非参数最小二乘估计。在误差分布为指数尾的假设下，我们建立了这些估计的几乎必然收敛性，并具有接近最优的收敛速度。
In this paper, we consider nonparametric least squares estimators of the mode of an unknown unimodal regression function. We establish almost sure convergence of these estimators with nearly optimal convergence rates, under the assumption of the exponential tail for the error distributions.