Two non parametric methods for change-point detection in distribution
Two non parametric methods for change-point detection in distribution
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分布变点检测的两种非参数方法
DOI：
10.1080/03610926.2015.1048891
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发表时间：
2017-03
期刊：
影响因子：
--
通讯作者：
张宝学
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
周彦;付利亚;张宝学
**摘要**：变点检测问题是确定是否发生了变化。针对独立分布中的变点问题，提出了两种基于经验似然和似然比的非参数方法。
ABSTRACT The change-point detection problem is determining whether a change has taken place. Two non parametric methods based on empirical likelihood and the likelihood ratio are proposed for detecting a change-point problem in distributions for independent observations. Numerical studies are carried out to evaluate the performance of the proposed methods. The simulation results demonstrate that the proposed methods are robust, that is, they perform well regardless of whether the observations are from the same distribution family.
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DOI：
10.1007/978-0-387-75692-9_9
发表时间：
2008
期刊：
--
影响因子：
--
作者：
D. Hinkley
通讯作者：
D. Hinkley
影响因子：
1.4
作者：
E. Gombay;Lajos Horváth
通讯作者：
E. Gombay;Lajos Horváth
影响因子：
2.5
作者：
A. Sen;M. Srivastava
通讯作者：
A. Sen;M. Srivastava
DOI：
--
发表时间：
1997-12
期刊：
--
影响因子：
--
作者：
M. Csorgo;Lajos Horváth
通讯作者：
M. Csorgo;Lajos Horváth
影响因子：
2.5
作者：
Ross, Gordon J.;Tasoulis, Dimitris K.;Adams, Niall M.
通讯作者：
Adams, Niall M.