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Continuous recognition of arm activities with body-worn inertial sensors

使用穿戴式惯性传感器持续识别手臂活动

基本信息

DOI：
10.1109/iswc.2004.12
发表时间：
2004
期刊：
Eighth International Symposium on Wearable Computers
影响因子：
--
通讯作者：
G. Tröster
中科院分区：
文献类型：
--
作者： H. Junker;P. Lukowicz;G. Tröster研究方向： -- MeSH主题词： --
关键词： --
来源链接：pubmed详情页地址

文献摘要

This paper presents a new method for recognizing nonperiodic, sporadic arm-related activities in a continuous signal stream from body-worn inertial sensors. The method utilizes a segmentation scheme based on a natural, dynamic signal partitioning.
本文提出了一种从穿戴在身体上的惯性传感器所获取的连续信号流中识别非周期性、偶发性手臂相关活动的新方法。该方法利用了一种基于自然的、动态信号划分的分割方案。
参考文献
被引文献
Activity recognition from user-annotated acceleration data
DOI：
10.1007/978-3-540-24646-6_1
发表时间：
2004-01-01
期刊：
PERVASIVE COMPUTING, PROCEEDINGS
影响因子：
0
作者：
Bao, L;Intille, SS
通讯作者：
Intille, SS

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G. Tröster
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