Gender estimation of the pelvis by deep learning of two-dimensional depth images generated from three-dimensional computed tomography images.
Gender estimation of the pelvis by deep learning of two-dimensional depth images generated from three-dimensional computed tomography images.
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通过深度学习从三维计算机断层扫描图像生成的二维深度图像来估计骨盆的性别。
DOI：
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发表时间：
2021
期刊：
影响因子：
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通讯作者：
Aoki Y.
中科院分区：
文献类型：
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作者：
Fukuta M;Kato C;Biwasaka H;Usui A;Aoki Y.
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模拟体重变化后的体形，用于医疗保健服务
DOI：
10.1201/ebk1439835111-25
发表时间：
2010
期刊：
Dento maxillo facial radiology
影响因子：
--
作者：
M. Kouchi;M. Mochimaru
通讯作者：
M. Mochimaru
影响因子：
2.2
作者：
Torimitsu, Suguru;Makino, Yohsuke;Iwase, Hirotaro
通讯作者：
Iwase, Hirotaro
髂骨生长研究：在性别和年龄诊断中的适用性。
影响因子：
2.2
作者：
C. Rissech;A. Malgosa
通讯作者：
A. Malgosa
影响因子：
2.1
作者：
Djorojevic, Mirjana;Roldan, Concepcion;Botella, Miguel
通讯作者：
Botella, Miguel