The CMA Evolution Strategy: A Tutorial
The CMA Evolution Strategy: A Tutorial
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DOI：
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发表时间：
2016-04
期刊：
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通讯作者：
N. Hansen
中科院分区：
文献类型：
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作者：
N. Hansen
本教程介绍CMA进化策略（ES），其中CMA代表协方差矩阵自适应。CMA-ES是一种用于非线性、非凸函数的实参数（连续域）优化的随机或随机方法。我们试图激励和推导算法从直观的概念和要求的非线性，非凸搜索在连续域。
This tutorial introduces the CMA Evolution Strategy (ES), where CMA stands for Covariance Matrix Adaptation. The CMA-ES is a stochastic, or randomized, method for real-parameter (continuous domain) optimization of non-linear, non-convex functions. We try to motivate and derive the algorithm from intuitive concepts and from requirements of non-linear, non-convex search in continuous domain.