PREDICTION OF S-WAVE ARRIVAL POINT ON RECEIVED SIGNAL OF BENDER ELEMENT TEST USING MACHINE LEARNING
PREDICTION OF S-WAVE ARRIVAL POINT ON RECEIVED SIGNAL OF BENDER ELEMENT TEST USING MACHINE LEARNING
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使用机器学习预测 Bender 元件测试接收信号的 S 波到达点
DOI：
10.11532/jsceiii.3.j2_76
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发表时间：
2022
期刊：
影响因子：
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通讯作者：
樅山翔哉・荻野俊寛
中科院分区：
文献类型：
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作者：
齋藤 雅彦，三谷 幸平;荻野俊寛・西尾伸也;三浦 了・荻野俊寛;樅山翔哉・荻野俊寛
しばしば受信波形上で S 波到達点の決定が困難となるベンダーエレメント試験に対して, 機械学習による決定支援を念頭に, サポートベクター回帰モデルの汎化性能を検討している. 線形理論に基づいて, あらかじめ設定したパラメータの範囲で 8960 通りの受信波形を計算し, その形状および試験条件に関する 11 次元の特徴量を抽出, 真の S 波到達点とともにモデルに学習させた. 計算された受信波形に対して S 波到達点の予測を行い, 真の S 波到達点と比較することによりモデルの有効性を確かめている. また, 豊浦砂, 月面模擬土, 泥炭の 3 種類の試料を対象として得られた実際の実験の受信波形に対して S 波到達点の予測を行い, 熟練者が判定した S 波到達点と比較している. モデルによる予測値は熟練者の判定値とおおむね近い値となることが示されている.