デフォルト数時系列データの統計モデリングにおけるNBDとPoissonの2つの自己励起過程の有用性の検証
デフォルト数時系列データの統計モデリングにおけるNBDとPoissonの2つの自己励起過程の有用性の検証
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验证两个自激过程NBD和泊松在默认数时间序列数据统计建模中的有用性
DOI：
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发表时间：
2022
期刊：
影响因子：
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通讯作者：
服部航大,久門正人,守真太郎
中科院分区：
文献类型：
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作者：
Hisakado Masato;Hattori Kodai;Mori Shintaro;服部航大,櫻庭昂太郎,守真太郎;櫻庭昂太郎,服部航大,守真太郎;服部航大,久門正人,守真太郎
