结构稀疏通道先验盲图像去模糊方法
结构稀疏通道先验盲图像去模糊方法
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DOI：
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发表时间：
2023
期刊：
影响因子：
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通讯作者：
李俊
中科院分区：
文献类型：
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作者：
侯庆路;高银;王茂华;李俊
针对盲图像去模糊过程中主结构不准确和边缘不清晰问题,提出了一种结构稀疏通道先验（SSCP）盲图像去模糊方法。SSCP表示模糊图像比清晰图像具有更少结构稀疏通道的先验方法。利用SSCP的性能特性,将其作为新的正则化项引入经典去模糊模型,构建盲去模糊新模型,实现对模糊核的准确估计。通过坐标下降法,交替优化求解潜像与模糊核变量。最后,通过反卷积得到去模糊的清晰复原图像,在基准数据集和自然状态模糊图像上开展主观和客观对比实验,并进行人脸和低亮度真实模糊图像的应用拓展实验。实验结果表明,提出的方法在模糊去除、结构恢复、边缘保留和视觉效果方面的性能比经典去模糊方法平均提高了1.72%,通过该方法设计出的计算装置能够实现机器视觉领域中模糊图像的高精度清晰化处理。