Parthenon-Genetic Simulated Annealing Algorithm and Its Application in Combinatorial Optimization Problems

Parthenon-Genetic Simulated Annealing Algorithm and Its Application in Combinatorial Optimization Problems
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帕台农神庙遗传模拟退火算法及其在组合优化问题中的应用

DOI：
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发表时间：
2008
期刊：
北京邮电大学学报
影响因子：
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通讯作者：
Yu, Xian-Chuan
Yu, Xian-Chuan
中科院分区：
其他
文献类型：
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作者：
Cao, Heng-Zhi;Yu, Xian-Chuan

文献摘要

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基于模拟退火(SA)、遗传算法(GA)、帕台农遗传算法(PGA)和模拟退火遗传算法(SAGA)的理论,分析了SA、GA和PGA的主要优点和缺点,并根据优点互补性
Based on theories of simulated annealing(SA)、genetic algorithm(GA)、parthenongenetic algorithm(PGA) and simulated annealing genetic algorithm(SAGA),the major merits and shortcomings of SA、GA and PGA are analyzed.According to the merits complementary nature