Exploiting fault localisation for efficient program repair
Exploiting fault localisation for efficient program repair
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利用故障定位进行高效的程序修复
DOI：
10.1145/3377929.3389912
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发表时间：
2020
期刊：
影响因子：
--
通讯作者：
Nowack V
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
Nowack V
基于搜索的程序修复生成缺陷程序的变体以找到其修复。这可以减少手工软件开发和维护所需的时间和精力。然而，即使在一小段代码上应用有限的变化集（仅修复微不足道的缺陷），也会生成大量可能的程序变体（也称为搜索空间）。搜索空间的减少，同时保持修复的数量和质量，将使这些工具更有效和实用。我们提出了一个端到端的修复工具的Java程序。它将在程序开发历史中引入缺陷的源代码行本地化，并仅针对这些行应用一组突变。在减少的搜索空间中，我们的工具修复了开源Java程序中失败测试所覆盖的缺陷。
Search-based program repair generates variants of a defective program to find its repair. This could reduce the time and effort necessary for the manual software development and maintenance. However, applying even a limited set of mutations on a small piece of code (that repairs only trivial defects) generates a huge number of possible program variants (also called a search space). The reduction of the search space, while preserving the number and quality of repairs, would make these tools more efficient and practical.We present an end-to-end repair tool for Java programs. It localises lines of source code that introduced a defect into the history of the program's development and applies a set of mutations targeting only these lines. In the reduced search space, our tool repaired defects covered by failing tests in an open-source Java program.
GI 立即
DOI：
10.1145/3067695.3082515
发表时间：
2017
期刊：
Proceedings of the Genetic and Evolutionary Computation Conference Companion
影响因子：
--
作者：
D. White
通讯作者：
D. White
DOI：
--
发表时间：
2017
期刊：
European Conference on Genetic Programming
影响因子：
--
作者：
W. Langdon;Nadarajen Veerapen;G. Ochoa
通讯作者：
G. Ochoa
将缺陷预测纳入工业实践：ELFF 工具
DOI：
10.1109/issrew.2017.11
发表时间：
2017
期刊：
--
影响因子：
--
作者：
Bowes D
通讯作者：
Bowes D